Despedimos um ano em que o setor de logística teve que enfrentar inúmeros desafios, que ainda em 2023 continuarão bastante presentes. O aumento abrupto do custo das matérias-primas, especialmente dos combustíveis, a escassez de abastecimento de alguns produtos, a crise no transporte marítimo, as greves… Mas como dizem: «atrás de cada obstáculo, há uma oportunidade». Você prefere ser aquele que vê o lado positivo das coisas ou quer que continuemos reclamando ao longo de todo o artigo?

Se você é otimista… ¡Bem-vindo! A seguir, analisamos como podemos aproveitar esses desafios com o uso das últimas tendências tecnológicas para ser mais eficientes no setor de logística. É hora de investir em inovação! Agora sim, olá século XXI!

Tendências tecnológicas em transporte e logística

Existem muitas novas tendências em tecnologia, mas nem todas se adaptam bem ao que estamos procurando para nosso negócio, e também não é necessário aplicar todo esse leque. Seria loucura! Por isso, é importante analisar nossas necessidades reais e nossos objetivos a curto, médio e longo prazo (as análises SWOT são extremamente úteis para isso). A maioria concorda que busca um retorno rápido do investimento e uma melhoria na eficiência dos processos e operações (e sem gastar muito, é claro).

No relatório «Tendências tecnológicas pós COVID-19 no setor logístico» elaborado pela associação logística UNO em colaboração com a Everis, são abordadas as últimas tendências.

Aqui estão algumas tecnologias na cadeia de suprimentos que podem ser de grande ajuda:

  • RPA ou Robotic Process Automation: Esta é a tecnologia que automatiza os processos das empresas e, portanto, agiliza e reduz a carga de trabalho dos recursos humanos. Isso elimina tarefas manuais como pagamento a fornecedores, gestão de pedidos de compra, entre outras. Também reduz o risco de erros humanos e otimiza o tempo.
  • Inteligência Artificial e Machine Learning: IA e ML são fundamentais para obter grandes benefícios quando a tecnologia e a logística se combinam. A IA ajuda na classificação e categorização dos dados gerados em toda a cadeia de suprimentos, enquanto o ML auxilia na previsão de problemas que possam ocorrer em qualquer um desses passos. Parece mágica, não é? Mas é o maravilhoso mundo dos algoritmos.

Estes são alguns dos benefícios:

Otimização automática das rotas na última milha.
Previsão da demanda com base em históricos.
Avaliação de dados em maior velocidade (e sem risco de erros humanos).
Criação de algoritmos para automatizar a tomada de decisões. Isso permite detectar problemas e prever sua ocorrência.

IBPMS ou Sistemas Inteligentes de Gestão de Processos Empresariais

Trata-se do software dos softwares empresariais. Permite modelar, implementar e executar diferentes processos automatizados para obter o máximo desempenho possível. Isso inclui envio de notificações automáticas, geração rápida de documentos, informações atualizadas e em tempo real, categorização de dados, criação de alertas e KPIs, estimativa de custos, estatísticas sobre bancos de dados…

Um exemplo de aplicação de IBPMS na logística seria a digitalização da entrega de pedidos desde sua atribuição até a recepção pelo destinatário. Com essa tecnologia, melhora-se a experiência de compra, a taxa de entrega e há um maior controle do status dos pedidos.

  • IoT: Internet das Coisas (Internet of Things) é definido como qualquer dispositivo ou objeto com capacidade de se conectar à internet.

Com ele, obtém-se um maior controle (em tempo real) de toda a cadeia de suprimentos por meio dos dados obtidos no rastreamento, gestão e monitoramento de carga, veículos ou qualquer outro ativo envolvido na cadeia de suprimentos.

Por exemplo, pode-se aplicar em:

  • Frotas: otimização da gestão de veículos para identificar melhores rotas, melhorar a rastreabilidade ou oferecer soluções para situações de urgência extrema.
  • Armazenamento: otimização da gestão de estoques, picking, distribuição… Isso também ajuda na Prevenção de Riscos Ocupacionais com a integração de sistemas de segurança em empilhadeiras e outros métodos de transporte.
  • Cadeia de suprimentos: a maior vantagem é a rastreabilidade em todos os processos da cadeia. É possível antecipar problemas futuros e controlar melhor os fluxos de produção.
  • Última milha: otimização dos tempos de entrega, entre outras vantagens, melhorando assim a eficiência do serviço e a experiência do cliente, que pode acompanhar a localização de sua mercadoria em tempo real. E quem não quer um cliente satisfeito?

Big Data Analytics

Big Data Analytics en Logística integral

Ainda não ouviu falar de Big Data? Onde você esteve nos últimos anos? Esta grande invenção está muito presente em todos os aspectos de nossa vida (quase sem percebermos) e tem facilitado muito nosso dia a dia. E também no nosso setor! Nos últimos anos, tem se tornado uma das principais tendências na logística.

O Big Data opera com a premissa de que «a informação é poder». Todos os dados que coletamos de todos os processos nos ajudam na tomada de decisões e na definição de estratégias mais eficazes.

E como isso funciona? Essa tecnologia também nos auxilia na otimização de rotas com base no estado do tráfego e do clima; identifica bons e maus hábitos de condução; melhora os tempos de entrega com informações obtidas da previsão de demanda, tempo de trânsito, percentuais de pontualidade…

Existem outras tecnologias como TMS (Sistema de Gestão de Transporte) para gerenciamento de frotas, chatbots, gamificação, realidade virtual e muito mais. Em resumo, todas essas tecnologias nos ajudam a otimizar os processos de toda a cadeia de suprimentos por meio do fluxo de informações obtidas de várias fontes. Isso implica em reduzir o risco de erros, antecipar problemas futuros, melhorar os prazos, reduzir custos e economizar recursos.

Em suma, a tecnologia torna a logística (e a vida) mais fácil.